앙상블 기법
업데이트:
앙상블 기법(Ensenble Method)
여러 분류기의 예측을 집계하여 분류 정확도를 향상시키는 기술을 앙상블(ensenble) 기법이라고 한다. 기본적인 틀은 학습 데이터로부터 기본 분류기 집합을 구성하고 각 기본 분류기의 예측에 대한 voting을 통해 분류를 수행하는 것이다.
앙상블 기법은 단일 분류기보다 성능이 우수하다.
앙상블 분류기 구축법
분류기의 앙상블은 여러 가지 방법으로 구성할 수 있다.
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학습 데이터 집합을 조작
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분류에 대한 마지막 문단이긴한데, 다른 개념들에 대해 먼저 공부하고 싶다. 일단 스킵하자.